プロジェクト | Susumu Date [伊達　進]

広域分散計算技術を応用した脳機能解析システムに関する研究

高次脳機能の解明はわれわれ人類にとって非常に重要な研究課題である。高次脳機能の解明には、EEG、ECoG、fMRIといった医療機器より取得できる脳機能データの解析が重要な役割を担う。本研究では、地磁気よりも小さな磁場の変化を検出可能な高度先…

クラスタを構成する計算ノードを接続するインターコネクト(相互結合網)を制御可能資源ととらえ、プロセッサ資源、ストレージ資源とともに総合的に扱うことのできる資源管理(Resource Management)技術についての研究開発を推進していま…

ドッキングシミュレーションは、コンピュータ上で多数のタンパク質と化合物の組み合わせをシミュレートします。本研究では、複数の計算拠点を結んだ広域計算環境上で創薬シミュレーションの計算負荷を分散することにより効率化するとともに、当該分野の科学分…

クラスタを構成するノード間を接続するインターコネクト（相互結合網）を動的に制御できる資源として制御することにより、分散並列計算時に発生するプロセス間通信を最適化・高速化する技術・技法についての研究を推進しています。本研究では、特に、分散並列…

近年、計測技術の高精度化、プロセッサ技術の進展により、科学研究で扱われるデータ量が増大しています。そのため、それらのデータの意味を直感的に提供できる可視化技術の重要性・必要性が高まっています。本研究では、科学研究での大規模可視化利用の視点か…

広域の複数拠点の計算資源を動的に集約して、仮想的なクラスタシステムとして構築するためのシステム基盤技術の実現を目指しています。特に、本研究では、仮想計算機技術、オーバレイネットワーク技術、Software Defined Networkin…

大阪大学の教育プログラム * 平成16年度海外先進教育研究実践支援プログラム「最先端情報技術を通じた国際連携と人材育成」 * 平成17年度大学教育の国際化推進プログラム（戦略的国際連携支援）「融合科学を国際的視野で先導する人材の育成」(20…